Détails

• 13:00 Bienvenue
• 13:15 Description de l’agenda pour les deux jours
• 13:30 Discussion sur les pré-requis techniques, possiblement formation d’équipes

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• 13:45 Day One
  • Parcours d’un projet de la conception à l’analyse

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• 15:15 pause
• 15:30 Description de l’exemple très imparfait
  • github.com/labordynamicsinstitute/very-imperfect-example
  • Comment télécharger de Github
  • Répliquons!

The Plan

• 9:00 Discussion de la réussite de l’exercice “Very imperfect example”
• 9:30 Documenting it all: the template README
• 10:00 How to run Stata
• 10:30 Extra: How to install Stata packages
• 10:45 Break
• 11:00 Data provenance
• 12:00 Break
• 13:00 🔒When data cleaning is critical
• 13:30 Improving the replication package (very imperfect -> a lot better)
• 14:00 Depositing a replication package
• 14:45 Testing it all
• 15:15 Wrap up
• 16:00 Fin.

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• 9:00 Discussion de la réussite de l’exercice “Very imperfect example”

• 9:30 Documenting it all: the template README

  • https://social-science-data-editors.github.io/template_README/

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• 10:00 How to run Stata
  • Concept of the working directory
  • How to dynamically use the working directory
  • Alternatives: here package in other programming languages (Matlab, R), also in Stata
    • Stata https://github.com/korenmiklos/here
    • R https://here.r-lib.org/ https://cran.r-project.org/web/packages/rprojroot/rprojroot.pdf
    • Keep it simple: the right-click method (Windows), the command line method (Mac/Linux)
  • Try it out (30 minutes)
• 10:30 Extra: How to install Stata packages
• 10:45 Break

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• 11:00 Data provenance
  • Data citations (15 min)
  • Data provenance: beyond citations
    • Complex examples: IPUMS, WDI, DHS
  • Source of the US Census data
  • Authoritative vs. random sources

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• 12:00 Break (1h)

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• 13:00 When data cleaning is critical
  • Your project doesn’t start with the analysis data (no “trust me”)
  • Find the problem!
  • Try it out: 30 minutes

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• 13:30 Completing the template README
  • Documenting data provenance
  • The role of licenses and permissions

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• 14:00 Depositing a replication package
  • Gentle introduction to Zenodo (sandbox) (or Dataverse)
  • Uploading - Zipfiles vs. individual files?
  • Metadata
  • Pressing publish - what happens?
  • Updating a replication package
• 14:30 Break

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• 14:45 Testing it all
  • So you have it all?
  • Let’s try that again: Run your neighbor’s replication package in 10 minutes
  • (30 minutes)

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• 15:15 Wrap-up
  • Group discussion
  • Questions
• 16:00 (ou plus tôt): Fin.

The Plan